不过，它的挑战在于，通过大资料提供的评分是否能够准确区分危险，而这一点至关重要，将直接触及到芝麻信用的商业模式。
日前，支付宝推出了新的社会交友业务“圈子”，意在扩大支付工具的社会交友关系链。
不过，这种横空出世的业务却引起了舆论的轩然大波。
在部分圈子设置的要求中，只允许女性发帖，男性客户就只能打赏和评论；而芝麻信用低于750的客户甚至不应该评论，就只能打赏。
这一规定让“芝麻信用”站到了风口浪尖。超级多客户纷纷更新支付宝版本，并研究怎么样提高芝麻信用的分数，甚至出现了一些“刷分”的教程，也有行业人士认为蚂蚁金服涉嫌乱用征信资料。
12月8日，芝麻信用有关负责人在支持21世纪经济报道记者访问时表示，芝麻信用评分严厉压制在经济信用有关场景使用。
“芝麻信用的分数与经济性的评价有关，不会做所有道德层面的评分。
我们也不大概据此将人分为三六九等，它只是卖家作为危险控制的参考因素。
我们也观看到的没有所有证据证明，道德应该被量化评价。”
如今，支付宝已经关闭了一些打擦边球并引起批评的圈子。
对于芝麻信用来说，征信使用的边界在哪里，依然需要反思。
使用边界
芝麻信用是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构，通过云计算、机器学习等技术客观呈现个体的信用状况，已经在信用卡、花钱金融、融资租赁、酒店、租房、出行、婚恋、分类消息、学生服务、公共事件服务等上百个场景为客户、商户提供信用服务。
不过，在一些特殊的场景，它的使用也引起过争议。2015年9月，芝麻信用分曾经面向750分及以上的客户开展营销，这些客户应该享受首都机场本国急速安检通道（CIP安检通道）。
节日展开不久，央行随之对这种营销节日进行窗口指导，这项服务不得不中止。
对此，前述芝麻信用人士解答称，芝麻信用在生活场景的使用，主要研究在一些先享后付的交易有关服务。
“边界在哪里，主要取决于两个方面。一是客户是否授权，二是经济信用的评分。如果对使用机构没有效果，他们就不会需要信用分。”
据她透露，以神州租用汽车免押金租用汽车为例，芝麻信用分在650分以上的客户免押金，坏账率仅为千分之一差不多。
“我们往往一般是负责信用消息的采集整理加工对外输出，坏账怎么处理芝麻信用不参加。
一些机构是自己承担，因为有了免押金的服务后，使用人群也相应扩大。坏账造成的损失，基础从收获里应该覆盖掉。
另外，他们会引入一家金融机构，把坏账损失变成借钱，去做一个专业的借钱管理。”该人士进一步解答称。
她表示，在征信领域，即便客户授权后，芝麻信用也只采集客户经济信用评价有关的合法、有关、必须的资料，不会采集客户闲聊、消息、通话、地理地点等内容，也不可能采集、跟踪客户在社会交友媒体上的言论，以及各类法规禁止采集的内容。
培养期将持续
尽管个体征信从默默无闻走到公众的生活中，不过短短三年时间，进步已经十分迅猛。
值得小心的是，由于芝麻信用分在借钱、信用卡等场景的使用积少成多，网络上也出现了关于“刷分”的秘籍。甚至在一些论坛中，还出现了以“帮助提高芝麻信用分”的广告。
尽管不少诱骗性广告是第三方非法中介所作，但是芝麻信用的资料线下性和权威性也变成研究的焦点。
前述芝麻信用人士澄清，所谓刷分秘籍都是假的，千万不要相信。
芝麻信用评分，是个体信用的综合评分，单一维度，无论是发疯购物，还是反复的转账汇款，对分数的提高作用都应该忽略。
“如果投机的话，还会被我们的资料模型查看，给信用简史弄来负面波及。
所以，信用评分没有急速提高评分的方法，也没有互相加好友刷分的可能。”
此外，恶意刷分的行为，不仅不应该提高分数，反而有可能减分。
据悉，芝麻信用已经为缺少古典征信记录的人群补充了信用评价，超过2000万客户因此获取了金融机构的授信，之中花钱金融授信总共超过1000亿元。
不过，等待了近两年时间，央行依然还没有下发个体征信牌照。
但是前海征信、腾讯征信、考拉征信均已经与机构之间展开了合作，正在发力各个行业的场景。
相对于个体征信市场的相对空白，企业征信市场竞争则要激烈得多。
央行金融稳固报告展现，截至2015年末，在人民银行备案法人信用评级机构112家、非法人信用评级机构80家。
前述芝麻信用人士坦言，征信市场并不是暴利的行业，有那么一点像用商业的手法做公益的事件。
“这种领域投入挺高的，在系统上要做超级严厉的管控和投入，各种不一样的业务研究、接口的对接成本超级高。
我们只做消息对称的事件，既不参加放贷也获取不了利息，我们通过为别人实现价值来提供服务。
社会诚信体系的建立需要时间，征信市场在近几年也将处于培养期。”
目前，芝麻信用对于生活场景的使用采取不要钱，而对于金融机构，则采取收费模式。不过，它的挑战在于，通过大资料提供的评分是否能够准确区分危险，而这一点至关重要，将直接触及到芝麻信用的商业模式。
此外，征信市场的成熟还需要打通消息的孤岛。北京大学国家进步研究院教授、北大法规经济学研究中心联席主任薛兆丰认为，如果征信机构不共享资料，会造成同一个体或企业的信用状况表现出差异。
行业的进步方向是大机构之间的联动，开放、共享资料，齐心全力提高征信资料的准确性。
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